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Dia de números redondos e pragmatismo para quem desenvolve: o pré-lançamento do Polars 2.0 promete acelerar em até cinco vezes o trabalho com grandes…

Edicao de 2026-09-06. Edicao mais recente

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Dia de números redondos e pragmatismo para quem desenvolve: o pré-lançamento do Polars 2.0 promete acelerar em até cinco vezes o trabalho com grandes volumes de dados, desde que a ordem das linhas não seja crítica no…

The New Stack

Pré-lançamento do Polars 2.0 traz ganho de velocidade de até 5x — mas pode alterar a ordem das linhas

A biblioteca open source Polars, usada por desenvolvedores e analistas de dados para limpar, combinar e analisar tabelas, chega à versão 2.0 prometendo consultas até cinco vezes mais rápidas e menos erros de memória em conjuntos de dados grandes. O alerta fica por conta da ordem das linhas, que pode mudar nesta pré-versão — detalhe que exige atenção de times que rodam pipelines de dados em produção.

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DEV Community

Google Play: de 20 para 12 testadores — o que mudou no teste fechado

Em dezembro de 2024, o Google atualizou silenciosamente as regras de teste fechado para contas pessoais no Play Console, obrigando desenvolvedores individuais a recrutar ao menos 20 testadores antes de publicar seus apps. O artigo detalha a transição para a exigência de 12 testadores, mudança que alivia a rotina de desenvolvedores independentes — incluindo os brasileiros que dependem da Play Store para distribuir…

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DEV Community

O que é preciso de verdade para rodar um marketplace transfronteiriço: seis anos de Shpper

A Shpper conecta compradores que não encontram certos produtos onde moram a viajantes que já vão voar na rota com espaço sobrando na bagagem. Após seis anos de operação, o relato reúne as lições práticas de construir um marketplace de compras pessoais entre países — modelo que dialoga com a realidade de consumidores brasileiros que importam itens por meio de viajantes.

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InfoQ

Como a Figma usa agentes de IA para segurança

A equipe de engenharia da Figma documentou publicamente como emprega agentes de IA para reforçar a segurança de sua plataforma de design colaborativo. O caso ilustra a migração do discurso para a prática: em vez de promessas genéricas, há um relato técnico de agentes operando em ambientes reais. Para times de DevSecOps, serve de referência concreta de como automatizar monitoramento e resposta com LLMs em produção.

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